晚上和周末来的客户，第二天回已经凉了
客户晚上10点问报价，你第二天9点回，人家已经找别人了。不守就丢单。
这些漏钱的场景，你中了几个
同样的问题，客服每天回答100遍
“多少钱？”“有什么服务？”占了80%的咨询时间。客服干烦了就离职，走了再招。
线索进了群就没人管
客户留了电话，销售三天后才想起来跟。人家说“我已经定了”。线索没少来，就是没转化。
我们怎么帮你
你得到的是一个24小时在线、会分类、会提醒、会记数的客服主管。
我们做的：✓
客户问最常见的10个问题，机器自动答，不用人管
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机器答不了的，自动转给对的人，带上客户信息和聊天记录
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每个线索什么时候来的、问了什么、谁跟了、结果怎么样，全记下来
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该跟进的时候自动提醒销售，不会漏掉
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每天一早给你发报表：昨天来了多少人、问了什么、成交了几个
交付物清单：
- 7×24智能客服机器人：自动回复常见问题，24小时在线
- 线索自动分配：根据客户问题类型，自动分给对的销售
- 跟进提醒：该跟的时候自动提醒，不会漏掉
- 聊天记录归档：所有对话自动保存，随时可查
- 每日报表：自动统计咨询量、转化率、响应时间
时间：标准版1周，复杂版2周。
新增可落地场景
先从能带来线索和效率变化的场景做起
电商零售 AI 自动化
客服、订单、库存和日报先接起来，管理层每天少等一轮人工汇总
电商团队通常已经有系统，问题出在客服、订单、库存、售后和表格散在不同地方。第一版先把最重复、最容易漏、最影响成交的动作接起来。
客服少重复
售前、售后、物流、退款、发票先自动分清楚，常见问题不用每天答一百遍。
订单少漏
超时未发货、退款未处理、库存不足自动提醒到负责人，不靠人肉翻后台。
关键数据早知道
每天自动汇总咨询、订单、退款、库存和异常，不用等运营临时拉表。
第一目标很清楚：减少重复录入、减少漏单、缩短响应时间。
发我你的电商流程，先判断哪 3 个环节最该自动化企业 AI 智能体搭建
智能体要替一个岗位少做重复事，才有业务价值
真正有价值的智能体，要能读企业资料、判断问题类型、收集线索、提醒跟进，必要时把上下文交给人接手。
先选场景
官网咨询、内部知识库、销售辅助、售后工单、资料查询，第一版只选一个高频场景。
接住流程
能回答就回答，答不了就收集信息并转给人，处理过程要能留下记录。
看见效果
重点看响应时间、重复问答、人力整理资料时间和漏跟进有没有下降。
第一版先跑通一个真实流程，再决定要不要扩展到更多部门和系统。
说下你想让智能体替谁工作凭什么选我们
搭一条从咨询到跟进的线索流水线。
先分析你现在的客服流程，找出漏钱的地方，再搭一条从客户提问到销售跟进的完整流水线。
你什么都不用管，我们全包。
从分析流程到系统上线，你只需要告诉我们：你现在怎么接客户的、哪里最头疼。剩下的问答库搭建、流程配置、测试、培训、上线，我们全做。
上线后还能继续优化。
客户问了新问题、销售反馈哪里不好、转化率低了，我们帮你调。每周优化一次，越用越聪明。
FAQ
客户在决策前最常问的问题
企业 AI 自动化第一版应该先做什么？
第一版不要同时做很多场景，优先选择高频、重复、容易漏、能衡量效果的一条流程，例如官网咨询、售后问答、订单异常提醒或销售跟进提醒。先跑通一个闭环，再扩到更多系统。
AI 智能体搭建一般需要多少钱？
费用主要取决于场景复杂度、是否接入企业资料、是否需要对接官网/表单/企微/CRM、是否需要后台和数据报表。第一版适合先拆成可验收的小范围，不建议一开始就做大而全的平台。
企业智能体和普通聊天机器人有什么区别？
普通聊天机器人主要回答问题；企业智能体还要能识别问题类型、调用资料或系统、收集线索、提醒跟进，并在处理不了时把上下文交给人接手。重点不是像人聊天，而是减少重复工作和漏跟进。
AI 客服能不能直接替代人工客服？
不建议一开始就完全替代人工。更稳的做法是让 AI 先处理高频问题、收集基础信息和提醒负责人，复杂咨询、报价、合同和争议仍由人工确认。
怎么判断 AI 自动化有没有效果？
需要看响应时间、重复问题占比、人工转接率、跟进提醒是否减少漏单、表单或企微线索是否进入记录。没有真实数据时只能写未验证，不能用本地日志当作增长结果。